论文：《Focal Loss for Dense Object Detection》 Focal Loss 是何恺明设计的为了解决one-stage目标检测在训练阶段前景类和背景类极度不均衡（如1： ...

1.mAP mAP的全称是mean Average Precision，意为平均精度均值（如果按照原来的顺利翻译就是平均均值精度）。这个指标是多目标检测和多标签图像分类中长常用的评测指标，因为这类任 ...

SSD（single shot multibox detector）算法及Caffe代码详解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/728 ...

一、DenseNet的优点 减轻梯度消失问题 加强特征的传递 充分利用特征 减少了参数量 二、网络结构公式 对于每一个DenseBlock中的每一个层, [x0 ...

文章名称：In-band Network Function Telemetry 发表时间：2018 期刊来源：SIGCOMM I Introduction (介绍) NFV运 ...

解读一：Features for Multi-Target Multi-Camera Tracking and Re-identification Abstract MTMCT：从多个摄像 ...

Swin Transformer Swin transformer是一个用了移动窗口的层级式（Hierarchical）transformer。其像卷积神经网络一样，也能做block以及层级式的特征 ...

作者：Yuxin，Wu Kaiming He 机构：Facebook AI Research (FAIR) 摘要：BN是深度学习发展中的一个里程碑技术，它使得各种网络得以训练。然而，在batch维 ...

在了解空洞卷积时候发现了Kronecker convolution是对空洞卷积的改进，于是学习了一下 ，原文连接：1812.04945v1.pdf (arxiv.org) 个人理解如下： 　　首先， ...