在图像处理中，锯齿一直是一个大问题，因此图像中的抗锯齿（Anti_aliaing，简称AA），也被称为边缘柔化、消除混叠、抗图像折叠有损等。AA主要是处理图像有锯齿的边缘，使其图像更清晰清晰。下面有一 ...

一、什么是度量学习？ 度量学习 (Metric Learning) == 距离度量学习 (Distance Metric Learning，DML) == ...

在对处理后的图像数据进行分析之前，图像分割是最重要的步骤之一。它的主要目标是将图像化分为与其中含有的真实世界的物体或区域有枪相关性的组成部分。 根据目标可将图像分割分为： 完全分割 —— 结 ...

AdaGrad 算法根据自变量在每个维度的梯度值调整各个维度的学习率，从而避免统一的维度难以适应所有维度的问题。 特点： 小批量随机梯度按元素累加变量，出现在学习率的分母项中。（若目标函数 ...

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一、定义 神经架构搜索（Neural Architecture Search，简称 NAS）的核心思想是使用搜索算法来发现用于解决我们的问题所需要的神经网络结构。 有些论文的结果很难重现原因之一就 ...

一、人脸识别流程 （一）对齐 通过确定人脸中的标定点（landmark）的位置进行人脸对齐。（找3个点即可，一般找5个点：鼻子、眼睛、嘴角两端）对齐后可以找到一个二维坐标平面，进行下一步仿 ...

其他博客： 多层感知机从零开始实现：https://www.cnblogs.com/somedayLi/p/12359167.html 多层感知机简洁实现：https:////www.cnblog ...

⽐赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房⼦的特征，如街道类型、建造年份、房顶类型、地下室状况等特征值。这些特征值有连续的数字、离散的标签甚⾄是缺失值“na”。只有训练数据集 ...

图像信号处理在图形学中有举足轻重的作用，这节博客对图像的采样、滤波和重构进行简要总结。 一、离散图像滤波 图像中最广泛的应用是使用简单的卷积滤波器。通过与一般的低通滤波器（从盒式滤波器到高斯滤波器 ...