机器学习评价方法 - Recall & Precision
刚开始看这方面论文的时候对于各种评价方法特别困惑,还总是记混,不完全统计下,备忘。 关于召回率和精确率,假设二分类问题,正样本为x,负样本为o: 准确率存在的问题是当正负样本数量不均衡的时候: ...
刚开始看这方面论文的时候对于各种评价方法特别困惑,还总是记混,不完全统计下,备忘。 关于召回率和精确率,假设二分类问题,正样本为x,负样本为o: 准确率存在的问题是当正负样本数量不均衡的时候: ...
最近关注了下大模型,整理一下,备忘。 1. ResNet,原始caffe版本,结构如下: InsightFace对Resnet的实现有点不同,首先是默认会把第一个7x7的卷积换成3x3 ...