DenseNet 论文阅读笔记
Densely Connected Convolutional Networks 原文链接 摘要 研究表明，如果卷积网络在接近输入和接近输出地层之间包含较短地连接，那么，该网络可以显著地加深，变 ...
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论文研读Unet++
Unet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation Unet++ 论文地址 这里仅进行简要介绍，可供读者熟悉其结构与 ...
MobileNet
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV2: Inve ...
利用卷积神经网络进行阿尔茨海默病分类的神经影像模式融合 论文研读笔记
原文链接 发表： 2018.11.13 摘要 阿尔茨海默病（AD）分类的自动化方法具有巨大的临床益处，并可为防治该疾病提供见解。深层神经网络算法通常使用诸如MRI和PET的神经学成像数据，但是还没 ...
GoogLeNetv1 论文研读笔记
Going deeper with convolutions 原文链接 摘要 研究提出了一个名为“Inception”的深度卷积神经网结构，其目标是将分类、识别ILSVRC14数据集的技术水平提 ...
AD分类论文研读（1）
转移性学习对阿尔茨海默病分类的研究 原文链接 摘要 将cv用于研究需要大量的训练图片，同时需要对深层网络的体系结构进行仔细优化。该研究尝试用转移学习来解决这些问题，使用从大基准数据集组成的自然图像得 ...
GoogLeNetv4 论文研读笔记
Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 原文链接 摘要 向传统体系结构 ...