上一篇《【几何系列】向量：向量乘法（标量积、向量积）和向量插值》讲了向量，向量是特殊的矩阵，行向量是 $n\times 1$ 矩阵，列向量是 $1\times n$ 矩阵。 一般的 $m\times n$ 矩阵是由 $mn$ 个元素排列成 $m$ 行 $n$ 列的表。 矩阵乘法 矩阵加法 ...

矩阵的乘法 先举一个简单的例子 矩阵的向量乘法，在矩阵中，矩阵乘单位向量也服从乘法的结合律，我举几个典型的例子： 1. 1 2 3 8 A={[4 5 6] ×B=[5]}= 7 8 9 2 这个A就是A11×单位向量 ...

矩阵乘法的几种做法 行乘列 矩阵乘列 行乘矩阵 列乘行 块乘块 单位阵 一个矩阵乘以单位矩阵等于本身 \[\begin{equation} \left[\begin{array}{ccc} 1&2&3\\\\ 4&5& ...

1. 矩阵乘法 如果矩阵 \(B\) 的列为 \(b_1, b_2, b_3\)，那么 \(EB\) 的列就是 \(Eb_1, Eb_2, Eb_3\)。 \[\boldsymbol{EB = E[b_1 \quad b_2 \quad b_3] = [Eb_1 \quad Eb_2 ...

对角矩阵的逆矩阵 对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag（a1，a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是：对角线上的元素可以为 0 或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵；对角线上元素全为1的对角 ...

求逆矩阵最有效的方法是初等变换法（虽然还有别的方法）。如果要求方阵 \(A\) 的逆矩阵，标准的做法是： 将矩阵 \(A\) 与单位矩阵 \(I\) 排成一个新的矩阵 \((A \quad I)\) 将此新矩阵 \(( A \quad I )\) 做初等行变换，将它 ...

因为坐标系转换实现需要求系数矩阵，所以这里只介绍n*n维矩阵求逆矩阵的方法 单位矩阵E定义： 1 0 0 ... 0 0 1 0 ... 0 0 0 1 ... 0 0 0 0 ... 1 对角线上都是1，其他位置全是0 矩阵相乘： n*n维 ...

1.定义： 设 是数域上的一个 阶方阵，若在相同数域上存在另一个 阶矩阵 ，使得： 。 则我们称 是 的逆矩阵，而 则被称为可逆矩阵，记为 。 这里 是单位矩阵：，也就是主对角线（就这一条啊，别的都不算）全是“ ”，别的地方全是“ ”，且单位矩阵一定是方阵 ...