目录 1、高斯函数与正态分布 1.1 一维高斯函数 1.2 正态分布 1.3 二维高斯函数 2、高斯模糊原理 2.1 二维高斯函数求权重 2.2 权重矩阵 2. ...

定义 矩阵\(A\)的次数最低的、最高次数为\(1\)的化零多项式称为\(A\)的最小多项式。 定理 设 \(m(x)\),\(C(x)\) 分别是矩阵\(A\)的最小多项式和特征多项式，则 \ ...

梯度向量 定义： 目标函数f为单变量，是关于自变量向量x=(x1,x2,…,xn)T的函数， 单变量函数f对向量x求梯度，结果为一个与向量x同维度的向量，称之为梯度向量； ...

定理 假设 \(f\in Hom(V,U)\), \(f\) 的值域 \(f(V)\) 及核子空间 \(f^{-1}(\theta)\) 常被记为 \(R(f)\) 和 \(K(f)\)，若 \(f ...

范数定义 设\(V\)是数域\(F\)上线性空间，\(\nu\)是定义在\(V\)上的实值函数。如果\(\nu\)满足： 对任意\(\theta\ne\alpha\in V, \nu(\al ...

醍醐灌顶之-线性代数-矩阵论 书籍的推荐: 线性代数：国内的我觉得李尚志的线性代数和蓝以中的高代简明教程非常好，概念讲解很通俗易懂，学计算技巧的话建议研读许以超的线性代数与 ...

问题 假设 \(A\in C^{s\times n}\). 定义线性映射 \(f: R^n\rightarrow R^s\) 为 \[f(x) = Ax,\forall x\in R^n \ ...

求解Ax=b：可解性和解的结构 可解的条件 Solvability conditions on b Q：给定 \( A= \begin{bmatrix} 1 & 2 & 2 &am ...

矩阵的列空间 对于矩阵\({A}\in C^{m\times n}\)，其\(n\)个列向量记作： \[a_1=[a_{11},a_{21},\cdots, a_{m1}]^T, \, \, ...

目录 1、0-1分布（两点分布、伯努利分布） 2、几何分布 3、二项分布 4、高斯分布（正态分布） 5、卡方分布 （chi-square distribution） 6、t分布 6 ...