原文:torch.nn.Sigmoid与torch.sigmoid

转自:https: blog.csdn.net qq article details .相同点 两者的公式都是这样的。 .torch.nn.Sigmoid 它是一个网络层的class类 首字母为大写的 ,需要先初始化一个网络层,然后forward输入进参数。 .torch.sigmoid 它是一个函数,在调用时参数直接为数据。 ...

2021-04-04 16:19 0 476 推荐指数:

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torch.nn.Embedding

自然语言中的常用的构建词向量方法,将id化后的语料库,映射到低维稠密的向量空间中,pytorch 中的使用如下: 输出: 需要注意的几点: 1)id化后的数据需要查表构建 ...

Mon Apr 01 17:22:00 CST 2019 0 3979
torch.nn.Embedding

PyTorch快速入门教程七(RNN做自然语言处理) - pytorch中文网 原文出处: https://ptorch.com/news/11.html 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding # -*- coding ...

Wed Dec 06 18:29:00 CST 2017 6 35491
Pytorch: torch.nn

自定义层Linear必须继承nn.Module,并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推荐使用第一种用法,尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

Mon Feb 24 19:21:00 CST 2020 0 1003
到底什么是TORCH.NN

该教程是在notebook上运行的,而不是脚本,下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能,并根据问题进行自定义,需要充分理解它们做的是什么 ...

Mon Feb 14 18:59:00 CST 2022 0 912
torch.nn.CrossEntropyLoss

class torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None, size_average=True, ignore_index=-100, reduce=True) 我这里没有详细解读这个损失函数的各个参数,仅记录一下在sru中涉及到的。 sru中代 ...

Thu Dec 07 19:03:00 CST 2017 0 17609
torch.nn.Module.train() & torch.nn.Module.eval()

前言:  Module类的构造函数:  其中training属性表示BatchNorm与Dropout层在训练阶段和测试阶段中采取的策略不同,通过判断training ...

Sun Jul 12 17:30:00 CST 2020 0 2664
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx

PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作,比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同?各有 ...

Sat Sep 07 00:10:00 CST 2019 0 792
pytorch torch.nn.Identity()

torch.nn.Identity() 今天看源码时,遇到的这个恒等函数,就如同名字那样 占位符,并没有实际操作 源码: 主要使用场景: 不区分参数的占位符标识运算符 if 某个操作 else Identity() 在增减网络过程中,可以使得整个网络层数据不变,便于迁移权重数据 ...

Wed Sep 29 02:26:00 CST 2021 0 548
 
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