一、K折交叉验证 将训练集分成K份，一份做验证集，其他做测试集。这K份都有机会做验证集 二、代码 ...

1. 池化层 在卷积网络中， 通常会在卷积层之间增加池化（Pooling） 层， 以降低特征图的参数量， 提升计算速度， 增加感受野， 是一种降采样操作。池化是一种较强的先验， 可以使模型 ...

第一阶段知识点查漏补缺 d2l 1.d2l官方也没有过多解释这个包的信息，但是却给出了用法： DESCRIPTION Please import d2l by one of the follow ...

nn.Sequential用法 将多个模块进行封装 nn.Sequential内部实现了forward功能，可以直接调用 例如： nn.ModuleList，它是一个储存不同 module ...

梯度爆炸/消失 梯度消失 ： 参数更新过小，在每次更新时几乎不会移动，导致模型无法学习。 梯度爆炸 ： 参数更新过大，破坏了模型的稳定收敛。 具体的可以参考沐神D2l文章：htt ...

上面代码，执行顺序： 创建实例化对象：a = Children() 执行a：print(a)-->进入Childern类-->初始化Childern类参数，执行def __init__ ...

## 在torch中softmax的使用在torch中softmax的使用 在哪一维度上进行softmax操作，哪一维度的值之和为1 输出： ...

一、例子 二、整体代码 ...

一、 函数解释 clone() 返回一个新的tensor，这个tensor与原始tensor的数据不共享一个内存(也就是说， 两者不是同一个数据，修改一个另一个不会变)。 ...

1..data() 将变量(Variable)变为tensor,将requires_grad设置为Flase 2..item() ...