原文:IOU->GIOU->CIOU->Focal_loss

IOU gt GIOU gt CIOU gt Focal loss 参考b站 总览 IOU loss GIOU loss Glou缺点:当两个目标边界框是并集是GLOU退化层LOU 后面的一项退化成了 Diou loss DIOU计算公式: Ciou loss 样例 Focal loss Focal Loss gt 针对正负样本极不平衡的情况 引入a对于计算cross entropy的计算 这里的 ...

2021-03-27 22:15 0 276 推荐指数:

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IoUGIoU、DIOU、CIOU损失函数

1.IOU损失函数 IOU损失表示预测框A和真实框B之间交并比的差值,反映预测检测框的检测效果。 但是,作为损失函数会出现以下问题: 如果两个框没有相交,根据定义,IoU=0,不能度量IoU为零距离远近的程度。同时因为loss=0,没有梯度回传,无法进行学习训练。 IoU无法 ...

Mon Feb 21 07:40:00 CST 2022 0 1871
IoUGIoU、DIoU、CIoU损失函数

IoUGIoU、DIoU、CIoU损失函数 目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss两部分构成。目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程,其演进 ...

Sun May 31 23:55:00 CST 2020 0 4484
GIOU 相比于IOU的好处

前言:   在目标检测的任务中,一样的损失函数可能有不同的IOU值,如下图(L2作为损失函数)   上图三张图有一样的L2距离,但是IoU值却完全不同。坐标表示方法为(x1,y1,x2,y2)。   下图为L1距离。坐标表示方法为(x,y,w,h),x,y为中心点坐标 ...

Sun Mar 01 22:44:00 CST 2020 3 2787
Focal Loss 理解

本质上讲,Focal Loss 就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个 loss,总之这个工作一片好评就是了。 看到这个 loss,开始感觉很神奇,感觉大有用途。因为在 NLP 中,也存在大量的类别不平衡的任务。最经典的就是序列标注任务中类别是严重不平衡的,比如在命名实体识别中 ...

Thu Jul 18 22:59:00 CST 2019 0 5111
 
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