pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
原文：pytorch之reshape()
说明： reshape 和numpy.reshape 函数的作用是，重塑的数组的shape。 注意： 参考链接 ：Python中reshape函数参数 的意思 python默认是按行取元素。 参数 ，表示模糊reshape的意思。 比如：reshape , ，固定 列 多少行不知道。 实验代码： 实验结果 jupyter notebook ...
2021-03-08 13:50 0 4214 推荐指数：
相关推荐
PyTorch中.view()与.reshape()方法以及.resize_()方法的对比
前言 本文对PyTorch的.view()方法和.reshape()方法还有.resize_()方法进行了分析说明，关于本文出现的view和copy的语义可以看一下我之前写的文章，传送门： 深浅拷贝对比：图文代码 ...
pytorch之维度变化view/reshape;squeeze/unsqueeze;Transpose/permute;Expand/repeat
------------恢复内容开始------------ 概括： 一. view/reshape 作用几乎一模一样，保证size不变：意思就是各维度相乘之积相等（numel（）），且具有物理意义，别瞎变，要不然破坏数据污染数据； 数据的存储、维度顺序 ...
Pytorch——Tensor的储存机制以及view()、reshape()、reszie_()三者的关系和区别
本文主要介绍Pytorch中Tensor的储存机制，在搞懂了Tensor在计算机中是如何存储之后我们会进一步来探究tensor.view()、tensor.reshape()、tensor.reszie_()，她们都是改变了一个tensor的“形状”，但是他们之间又有着些许 ...
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
reshape()函数
参考：https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
reshape中的-1
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array ...
pandas的reshape(1,-1)
reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。reshape用来更改数据的列数和行数reshape（行，列）可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数；那么reshape(1,-1)或者reshape(-1,1 ...