0 引言 刚刚入门学了近一个月的SLAM,但对理论推导一知半解,因此在matlab上捣鼓了个简单的2D LiDAR SLAM的demo来体会体会SLAM的完整流程。 (1)数据来源:德意志博物馆Deutsches Museum)的2D激光SLAM数据,链接如下: Public Data ...
框架解读 . 左侧数据源: 激光雷达:两次滤波会根据配置文件选择不同的options,对传感器数据进行两次滤波的作用是减少了一定的数据量 里程计 IMU等:为了计算出重力的方向 . Local SLAM 前端 : 通过Ceres非线性优化库来求解。Scan Matching通过匹配雷达数据得到的位姿之后,将当前帧的激光 Laser Scan 插入到子图 Submap 中,如果当前帧是没有运动的或 ...
2021-01-08 15:59 0 516 推荐指数:
0 引言 刚刚入门学了近一个月的SLAM,但对理论推导一知半解,因此在matlab上捣鼓了个简单的2D LiDAR SLAM的demo来体会体会SLAM的完整流程。 (1)数据来源:德意志博物馆Deutsches Museum)的2D激光SLAM数据,链接如下: Public Data ...
概要 达到实时的实例分割模型:29.8mAP,33fps,单GPU。将实例分割分为两个子任务:(1)生成一组针对全图的原型mask(2)预测每一个实例的mask系数,然后线性组合原型和mask系数。 ...
这篇文章是谷歌的Cartograph中实现real_time_correlative_scan_matcher的论文 Real-Time Correlative Scan MatchingEdwin B. OlsonUniversity of MichiganDepartment ...
Real-Time MDNet ECCV 2018 2018-10-22 15:52:01 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
YOLO的一大特点就是快,在处理上可以达到完全的实时。原因在于它整个检测方法非常的简洁,使用回归的方法,直接在原图上进行目标检测与定位。 多任务检测: 网络把目标检测与定位统一到一个深度网络 ...
在看完第一篇的情况下,这一篇给人的感觉就算灌水严重。。。主要内容集中在相似度测量方面的过程和为了加速运算在内存管理方面的额外并行化处理,depth方面的内容和第一篇相同就没有摘录了 这是基于linem ...
for real-time speech enhancement in the time domain ...
这是Kaihua Zhang发表在ECCV2012的paper,文中提出了一种基于压缩感知(compressive sensing)的单目标跟踪算法,该算法利用满足压缩感知(compressive s ...