转载:https://blog.csdn.net/ChuiGeDaQiQiu/article/details/88623267 转载:https://blog.csdn.net/cdknight_happy/article/details/79975060 可以基于人脸姿态估计,延伸到3D ...
目录 . 论文简要 . 背景介绍 . 相关工作 . 本文方法 . 时序空洞卷积模型 . 半监督训练方法 . 实验论证 . 数据集与评价标准 . D姿态估计 . D姿态估计 . 总结 . 论文复现 . 论文简要 在这项工作中,视频中的 D姿态可以通过全卷积模型来估计,具体是在二维关键点上通过空洞时间卷积的模型得到 D姿态。我们还介绍了一种不带标签 反向投影 的半监督式训练方法。我们先从未标注视频中 ...
2020-11-26 15:24 0 449 推荐指数:
转载:https://blog.csdn.net/ChuiGeDaQiQiu/article/details/88623267 转载:https://blog.csdn.net/cdknight_happy/article/details/79975060 可以基于人脸姿态估计,延伸到3D ...
首先先回答一下为什么multi-stage非常适合姿态估计这个任务呢?原因是:第一,对人体关节的预测需要给出准确的坐标值,这本身就需要有一个比较高的resolution; 第二, 对一些难度比较高的关节预测任务,不能仅仅去看关节点本身的feature,还需要结合整个图像的上下文来做出判断,而要获取 ...
人体姿态估计 人体姿态估计(Human Pose Detection)是计算机视觉中的一个重要分支,应用范围宽广,比如在自动驾驶行业进行街景中行人的姿态检测、动作预测;在安防领域的行人再识别问题,特殊场景的特定动作监控;影视产业的电影特效等。 Openpose是卡内基梅隆大学提出的一种人体姿态 ...
) 4.3 人体姿态先验 4.4 碰撞惩罚 4.5 性别分类器 4.6 速度优化 ...
【注】:本文地址:【3D】姿态检测网络PoseCNN复现过程记录.时光清浅,岁月嫣然 若转载请于明显处标明出处。 最近在研究室内6D姿态检测相关问题,计划在PoseCNN网络基础上进行改进实现。但是在第一步的复现过程中踩了无数的坑,最终成功运行了demo,目前网络训练完毕,test结果照原文 ...
多人姿态估计与跟踪,复现成功经验。 1、下载 2、下载配置 因为我的配置跟他的有些出入,所以没有安装文件中的版本,直接修改requirement.txt把版本号删掉安装就可以了。 3、参考地址:https://blog.csdn.net/qq_38522972 ...
原文:https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8083553 之前看到Stanford大学的机器学习公开课程的lecture01中,Andrew Ng介绍他的两个学生用单幅图像去重构这个场景的三维模型。感觉非常厉害,所以就自己了解了一下。而这 ...
最近的研究主要以6D检测为主,本篇介绍基于2D检测器SSD的3D检测器SSD-6D。 1)论文链接:https://arxiv.org/pdf/1711.10006.pdf 测试部分代码链接:https://github.com/wadimkehl/ssd-6d 2)介绍: 许多 ...