1. 切比雪夫不等式 \(P(|X−EX|≥ϵ)≤DX/ϵ^2\) 等价的是： \(P(|X−EX|<ϵ)≥1−DX/ϵ^2\) 证明： 设连续型变量X的密度函数是f(x),事件|X−EX|≥ϵ表示X落在区间(EX−ϵ,EX+ϵ)外部。所以（将上下限扩展到正负无穷会比原来 ...

切比雪夫不等式：对于任何分布的观测样本，观测样本落在偏离其均值k个标准差范围内的概率最小为$1-1/k^2$，对于所有k>1成立。 $P(-k\sigma<x-\mu<k\sigma)\geqslant 1-1/k^2 $其中，$k>1$ 根据切比雪夫不等式，样本落在 ...

马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 一、总结 一句话总结： 马尔科夫不等式：P(X>=a) <= E(X)/a，X>=0,a>0 切比雪夫不等式：P{|X-E(X)|>=ε} <= δ^2/ε^2，δ是标准差 1、马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 选择 ...

形象的运用马尔可夫不等式在实际应用中 ...

的概率上界比较宽松。 据此推出的切比雪夫不等式应用比较广泛。 切比雪夫不等式 切比雪夫不等式的一种推导 ...

定理4.4 (切比雪夫不等式) 设随机变量 \(X\) 的期望和方差均存在，则对任意 \(\varepsilon > 0\)，有 \[P(|X - WX| \geq \varepsilon) \leq \displaystyle\frac{DX}{\varepsilon ...

泰勒公式 泰勒公式： Jensen不等式 若f是凸函数，则 切比雪夫不等式 切比雪夫不等式： 切比雪夫不等式的证明过程： ...

1. 霍夫丁引理 设 $X$ 是均值为 0 的随机变量，即 $E(X) = 0$，且 $X \in [a,b]$，则对于任意的 $\lambda \in R$ ，可以得到一个关于区间长度 $b-a$ 的不等式 $$E(e^{\lambda X}) \leq exp \left ...