逆卷积的详细解释ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions)
1.首先先定义进行卷积的参数： 输入特征图为高宽一样的Hin*Hin大小的x 卷积核大小kernel_size 步长stride padding填充数(填充0) 输出特征图为H ...
原文：ConvTranspose2d
nn.ConvTranspose d的功能是进行反卷积操作 nn.ConvTranspose d in channels, out channels, kernel size, stride , padding ,output padding , groups , bias True, dilation 参数的含义： in channels int 输入信号的通道数 out channels in ...
2020-10-30 13:04 0 572 推荐指数：
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nn.ConvTranspose2d 逆卷积 反卷积
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