马尔可夫不等式把概率关联到数学期望,给出了随机变量的分布函数一个宽泛但仍有用的界。 令 $X$ 为非负随机变量,且假设 $E(X)$ 存在,则对任意的 $a > 0$ 有 $$P\left \{ X \geq a \right \} \leq \frac{E(X)}{a}$$ 马尔 ...
马尔科夫不等式:Markov Inequality : X 是非负变量,则有: P X geqslant a leqslant frac E X a 证明: E X int infty xf x dx int a xf x dx int a infty xf x dx geqslant int a cdot f x dx int a infty a cdot f x dx a cdot int a ...
2020-10-21 11:05 0 429 推荐指数:
马尔可夫不等式把概率关联到数学期望,给出了随机变量的分布函数一个宽泛但仍有用的界。 令 $X$ 为非负随机变量,且假设 $E(X)$ 存在,则对任意的 $a > 0$ 有 $$P\left \{ X \geq a \right \} \leq \frac{E(X)}{a}$$ 马尔 ...
1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 以下共分六点说明这些概念,分成条目只是方便边阅读边思考,这6点是依次递进的,不要跳跃着看。 将随机变量作为结点,若两个随机变量相关或者不独立,则将二者连接一条边;若给定若干随机变量,则形成一个有向图 ...
: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 由上面我们可以知道马尔科夫不等式可以写成 ...
马尔可夫不等式 若随机变量\(X\)只取非负值,则任意\(a>0\),有\(P(X>=a)<=\frac{E(X)}{a}\) 该不等式的证明主要是利用对期望概念的理解,根据下图的计算过程走就是了。 该不等式对随机变量的信息利用不够全面,只使用了期望进行计算,所以计算出来 ...
马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 一、总结 一句话总结: 马尔科夫不等式:P(X>=a) <= E(X)/a,X>=0,a>0 切比雪夫不等式:P{|X-E(X)|>=ε} <= δ^2/ε^2,δ是标准差 1、马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 选择 ...
Good resource, Markov Chains Explained Visually, http://setosa.io/ev/markov-chains/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid ...
马尔可夫过程(以马尔科夫链Markov为例) 马尔可夫过程 马尔可夫过程的大概意思就是未来只与现在有关,与过去无关。 简单理解就是渣男只在乎下一刻会不会爱你只取决于这一时刻对你的新鲜感,而与你之前对这段感情的付出毫无关系。 设有一个随机过程X(t),如果对于下一个任意的时间序列 ...
万事开头难啊,刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平,这篇博客可能会比较长,隐马尔科夫模型将会从以下几个方面进行叙述:1 隐马尔科夫模型的概率计算法 2 隐马尔科夫模型的学习算法 3 隐马尔科夫模型的预测算法 隐马尔科夫模型其实有很多重要的应用比如说:语音识别、自然语言处理、生物信息 ...