马尔科夫不等式:Markov Inequality


马尔科夫不等式:Markov Inequality :
X 是非负变量,则有:

\[P(X \geqslant a) \leqslant \frac{E(X)}{a} \]

证明:

\[E(X) = \int_{0}^{+\infty}xf(x)dx\\ =\int_{0}^{a}xf(x)dx + \int_{a}^{+\infty}xf(x)dx\\ \geqslant \int_{0}^{a}0 \cdot f(x)dx + \int_{a}^{+\infty}a \cdot f(x)dx\\ = a \cdot \int_{a}^{+\infty}f(x)dx \\ = a \cdot P(X \geqslant a)\\ \rightarrow P(X \geqslant a) \leqslant \frac{E(X)}{a} \]


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM