偏差和方差有什么区别？
【转载】 https://www.zhihu.com/question/20448464/answer/765401873 在忽略噪声的情况下，泛化误差可分解为偏差、方差两部分。偏差：度量学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，也叫拟合能力。方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习 ...
原文：偏差和方差
偏差和方差 一 总结 一句话总结： 偏差 bias ：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。 方差 variance ：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况 或称之为离散情况 。 偏差和方差对应的实际情况实例 一 低偏差，低方差：这是训练的理想模型，此时蓝色点集基本落在靶心范围内，且数据离散程度小，基本在靶心范围内 二 低偏差，高方差：这是深度学习面临的最大 ...
2020-09-22 11:49 0 430 推荐指数：
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估计、偏差和方差
本文首发自公众号：RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记，可以参看原书一起阅读，效果更佳。 估计 统计的目的是为了推断，大量的统计是为了更好的推断，这 ...
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