在今天做总结时发现这个题目当时做的时候划了重点，然后准备随便看看时发现做不出来，于是网上搜了一番理解了一下，分享一下经验。 ...

一阶导数与二阶导数的计算 图像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)为正整数.很明显\(f\)在定义域上是不连续的. 不连续函数\(f(x, y)\)的导数, 严格来说不算能算作导数, 只是形式上与真正的导数 ...

设 $f:\mathbf{R}^n\to\mathbf{R}^m$ 是从 $n$ 维线性空间 $\mathbf{R}^n$ 到 $m$ 维线性空间 $\mathbf{R}^m$ 的映射.如果 $f$在 ...

\(z=f(x^2-y^2,e^{xy})\),其中\(f\)具有二阶连续偏导数，求 \(\frac{ ...

几天前，求解二维 Laplace 方程，为了方便，欲用坐标变换把直角坐标化为极坐标。花费了不小的力气才得到结果，所以就寻思把二阶偏导的内容整理一下，便得出此技巧。 发现过程大致如下，整理资料的时候，顺手尝试了这样一道题目： 解题过程就是普通的求导运算得到的结果是 ...

Laplacian 算子简介 求多元函数的二阶导数的映射又称为 Laplacian 算子: 计算拉普拉斯变换：Laplacian 函数 void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth ...

例：给区间[L,R]加首项为s，公差为d的等差数列 a[ ]表示原数组，b[ ]表示a的差分数组，c[ ]表示b的差分数组 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<=R b[L] = a[L]+s-a[L-1] = b[L]+s b[i] = a[i]+d ...

期望的公式扩展 一阶矩就是期望值，换句话说就是平均数(离散随机变量很好理解，连续的可以类比一下)。举例：xy坐标系中，x取大于零的整数，y1, y2, ...,yn 对应x=1, 2,..., n的值，现在我要对y求期望，就是所有y累加除以n，也就是y的均值。 此时y的均值我可以在坐标系中画一 ...