点积、张量积和范数
点积 例如： 向量张量积 例如： 矩阵张量积 例如： 向量范数 表示向量空间的大小 ...
原文：內积&外积&叉积&张量积
.矩阵上标 AT T是transpose转置。 A 是inverse逆矩阵。 A 广义逆矩阵，是逆矩阵的推广，奇异矩阵 行列式为 的方阵 和非方阵，没有逆矩阵，但可以有伪逆矩阵。 广义逆定义： 复矩阵Amxn，Xnxmdddd满足四个Moore Penrose方程中的全部或部分，称X为A的广义逆矩阵。 四个Moore Penrose方程： . AXA A， . XAX X， . AX H AX， ...
2020-04-29 20:58 0 3888 推荐指数：
相关推荐
向量点积与叉积
1 向量点积 向量点积度量两向量的相似度，可以分别从直角坐标与极坐标角度进行理解。 向量 ， 点积可被分解为两个方向的乘积之和，如下图： 通俗的说，假如 x 方向表示苹果，y 方向表示橙子， 表示有 个苹果， 个橙子，对苹果乘以 ，对橙子乘以 ，最终 ...
向量的点积和叉积
一、向量数量积用于计算向量夹角 中学阶段学空间几何时，知道用两个向量a,b之间的数量积来计算向量之间的夹角。 这是因为三角形的余弦定理： △ABC中角A、B、C对应的边分别为a、b、c则有cosA=(b²+c²-a²)/(2bc)cosB=(a²+c²-b²)/(2ac)cosC=(a²+b ...
张量点积
两个向量的点积 import numpy as np a1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) a2 = np.array([2, 3, 4, 5, 6]) a3 = np.dot(a1, a2) print(a3) # 70，对应位置的值相乘再相加 向量与矩阵的点积 ...
矢量的叉积和点积计算
标量（Scalar，标量是只有模没有方向的量，即距离）。 矢量（Vector，也称为向量，矢量是有模和方向但没有位置的量，即方向加速度）。 点（点是没有大小之分的位置）。 ...
向量点积、叉积的意义
1.向量点积意义 ①二维向量A和B点积（结果为标量）定义为：A.dot(B) = |A|*|B|*cos(a) 比较重要的用途（数学意义）为： ②得到向量夹角。（根据cos(a)计算得到） ③得到对应单位分量上的长度。（当向量B为单位向量时，则|A|*cos(a)表示向量A在向量B上的单位 ...
点乘（内积）和叉乘（外积、向量积）
转自原创出处：http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52416832 向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组； 向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位 ...
叉积与点积的介绍和几种基本运用
转自http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/38258761 计算几何是算法竞赛的一大块，而叉积是计算机和的基础。 首先叉积是计算说向量之间的叉积，那么我们可以这样定义向量，以及向量的运算符重载。 首先在二维坐标 ...