标量、矢量(向量)、张量（tensors）的理解
标量 用通俗的说法，标量是只有大小，没有方向的量。 如质量、密度、温度、功、能量、路程、速率、体积、时间、热量、电阻、功率、势能、引力势能、电势能等物理量。 无论选取什么坐标系，标量的数值恒保持不变。 矢量(向量) 指具有大小（magnitude）和方向的量。如，一个物体的位移 张量 ...
花费 8 ms
张量分解与应用-学习笔记[02]
3. 张量秩与CANDECOMP/PARAFAC分解法 3.0 CANDECOMP/PARAFAC分解法的定义 CANDECOMP(canonical decomposition)和PARAFAC(parallel factors)是一种对张量进行拆分的方法, 其核心思想是用有限个的秩 ...
张量分解与应用-学习笔记[01]
，最适合从未接触过该领域的朋友。 希望能抛砖引玉，吸引更多的爱好者。 未来将以张量如何切入深度学习及 ...
张量分解与应用-学习笔记[03]
4 压缩与Tucker分解法 4.0 Tucker分解法定义 Tucker分解法可以被视作一种高阶PCA. 它将张量分解为核心张量(core tensor)在每个mode上与矩阵的乘积. 因此, 对三维张量\(\mathcal{X}\in\mathbb{R}^{I \times J ...
张量网络学习笔记[1]
0. 简介与前置知识 本笔记着重学习Zhao Qibin教授等发表的"关于利用张量网络缩减维度和大规模优化"(Tensor Networks for dimensionality Reduction and Large-Scale Optimization)等张量网络相关的内容. 就目前 ...
张量不同数轴的平均值计算
转载： http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/59495858； 一、概述 在深度学习里研究的物体的关系，都是比较复杂的。比如一个图片32X ...
机器学习的数学基础 - 标量，向量，矩阵与张量
标量，向量，矩阵与张量 1、标量 一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。 2、向量 一个向量就是一列数，这些数是有序排列的。用过次序中的索引，我们可以确定每个单独的数。通常会赋予向量粗体的小写名称。当我们需要明确表示向量中的元素时，我们会将元素排列成一个方括号包围 ...