原文:nn.Conv3d

用法: Shape: 计算公式: 参数: bigotimes: 表示二维的相关系数计算 stride: 控制相关系数的计算步长dilation: 用于控制内核点之间的距离,详细描述在这里 groups: 控制输入和输出之间的连接:group ,输出是所有的输入的卷积 group ,此时相当于有并排的两个卷积层,每个卷积层计算输入通道的一半,并且产生的输出是输出通道的一半,随后将这两个输出连接起来。 ...

2020-03-19 16:15 2 685 推荐指数:

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nn.Conv1dnn.Conv2d理解

参考链接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 这里只做理解,不放官方文档。 1.nn.Conv1d ...

Fri Aug 13 08:10:00 CST 2021 0 98
tf.nn.conv1d

一、conv1d  在NLP领域,甚至图像处理的时候,我们可能会用到一维卷积(conv1d)。所谓的一维卷积可以看作是二维卷积(conv2d)的简化,二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向上进行滑窗操作,对应位置进行相乘并求和;而一维卷积则是只在width或者说height方向 ...

Tue Aug 18 22:52:00 CST 2020 0 919
pytorch之nn.Conv1d详解

转自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感谢分享 pytorch之nn.Conv1d详解 ...

Sun May 12 04:38:00 CST 2019 0 2339
关于torch.nn.Conv2d的笔记

先看一下CLASS有哪些参数: 可以对输入的张量进行 2D 卷积。 in_channels: 输入图片的 channel 数。 out_channels: 输出图片的 channel 数。 kernel_size: 卷积核的大小。 stride: 滑动的步长 ...

Tue Feb 25 05:51:00 CST 2020 0 1366
pytorch之nn.Conv1d详解

class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int)   :输入信号的通道。在文本 ...

Fri Apr 23 19:13:00 CST 2021 0 586
Pytorch中nn.Conv2d的用法

Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...

Thu Nov 28 01:36:00 CST 2019 0 12199
 
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