nn.ConvTranspose2d的参数output_padding的作用
参考：https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446 使用前提：stride > 1 补充：same卷积操作 是通过padding使得卷积之后输出的特征图大小保持不变(相对于输入特征图)，不代表得到的输出特征图的大小 ...
原文：nn.ConvTranspose2d 逆卷积 反卷积
本文转摘于如下链接： 逆卷积的详细解释ConvTranspose d fractionally strided convolutions https: www.cnblogs.com wanghui garcia p .html pytorch官方手册：https: pytorch.org docs stable nn.html highlight convtranspose torch.nn.C ...
2020-02-19 15:48 0 1527 推荐指数：
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