: 由于官方mxnet只用mnist数据来测试,所以: 又由于data很难下下来,所以在example目录 ...
关于人工智能,机器学习,深度学习 三者关系:从宏观到微观。 机器学习是人工智能的一部分,深度学习是机器学习的一部分。 基础:大数据。 关于深度学习 深度学习基于神经网络, 关于神经网络:通过叠加网络层模拟人类对输入信号的特征提取。 说白了,神经网络就是一个仿生技术,仿的就是人类思考的过程,就好像给你看一堆猫的照片,最后你可以分辨不同猫的种类。把这个过程给机器执行,就叫机器学习。神经网络就如同字面意 ...
2019-11-19 17:57 0 319 推荐指数:
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找不到中文文档,全是生肉。。没办法只能自己翻译了 MXNet -python API Image API(图像) 概览 本文总结了用于读取和处理其中提供的图像的支持函数和迭代器 mxnet.imge 图像迭代和图像增加函数 图像处理函数 image.imdecode ...
1.安装必要软件 2.安装MIniConda 一路默认安装完成,执行下用户批处理,使Conda命令可以自动执行 测试是否安装成功 3. 创建Mxnet环境 创建Python环境 激活虚拟环境 安装依赖 ...
本来不想写这些玩意,但是老是纠缠安装环境,索性自己记一下。 我是在别人的基础上增加的,所以比较全。 裸机开始安装: 1、基本依赖的安装 sudo apt-get update sud ...
参考资料:有基础(Pytorch/TensorFlow基础)mxnet+gluon快速入门 symbol symbol 是一个重要的概念,可以理解为符号,就像我们平时使用的代数符号 x,y,z 一样。一个简单的类比,一个函数 \(f(x) = x^{2}\),符号 x 就是 symbol ...
://arxiv.org/abs/1801.07698 官方mxnet代码: https://github.com ...
为什么要开发Gluon的接口 在MXNet中我们可以通过Sybmol模块来定义神经网络,并组通过Module模块提供的一些上层API来简化整个训练过程。那MXNet为什么还要重新开发一套Python的API呢,是否是重复造轮子呢?答案是否定的,Gluon主要是学习了Keras、Pytorch ...
最近工作要开始用到MXnet,然而MXnet的文档写的实在是.....所以在这记录点东西,方便自己,也方便大家。 我觉得搞清楚一个框架怎么使用,第一步就是用它来训练自己的数据,这是个很关键的一步。 一、MXnet数据预处理 整个数据预处理的代码都集成在了toosl ...