对这个的学习一直都在,感觉到了这本书很强大呀!!! ch2---安装ubuntu;安装kdevelop。 ch3---安装eigen3---几何模块;安装Pangolin可视化。 ch4--- ...
恢复内容开始 ubuntu . opencv . .中间踩过很多坑,但是好些坑都忘了怎么解决的了。当时没有做笔记真是可惜了。 第三章 三维空间刚体运动 . useEigen eigenMatrix.cpp . Eigen几何模块 这里可能有问题,还没看源代码 输出了 . 转换坐标的例子。可能改cmake 的时候除了问题,我先写完,有空回来改 . 可视化演示 example plotTraject ...
2019-10-06 16:17 0 336 推荐指数:
对这个的学习一直都在,感觉到了这本书很强大呀!!! ch2---安装ubuntu;安装kdevelop。 ch3---安装eigen3---几何模块;安装Pangolin可视化。 ch4--- ...
0 讲座 (1)SLAM定义 对比雷达传感器和视觉传感器的优缺点(主要介绍视觉SLAM) 单目:不知道尺度信息 双目:知道尺度信息,但测量范围根据预定的基线相关 RGBD:知道深度信息,但是深度信息对距离也有要求 vSLAM(视觉SLAM) 摄像机(主要)+IMU+ ...
ch8-视觉里程计2 主要目标:1.理解光流法跟踪特征点的原理 2.理解直接法是如何估计相机位姿的 3.使用g2o进行直接法的计算 本讲我们将介绍直接法的原理,并利用g2o实现直接法中的一些核心算法。 特征点法的缺点: 1)关键点 ...
主要内容 1. 概述 在视觉SLAM看来,“建图”是服务于“定位”的。从应用层面来看,地图的作用如下: 1.1) 定位 1.2) 导航 至少需要知道地图中哪些地方可以通过,哪些地方不可通过——至少是一种稠密的地图 1.3) 避障 —— 稠密地图 ...
参考教材——《视觉SLAM十四讲》高翔著 第一讲 前言 笔记 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同时定位与地图构建 搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,在运动过程中建立环境的模型,同时估计 ...
ch7 视觉里程计1 本章目标: 1.理解图像特征点的意义,并掌握在单副图像中提取出特征点及多副图像中匹配特征点的方法 2.理解对极几何的原理,利用对极几何的约束,恢复出图像之间的摄像机的三维运动 3.理解PNP问题,以及利用已知三维结构与图像的对应关系求解摄像机 ...
1.设线性⽅程 Ax = b,在 A 为⽅阵的前提下,请回答以下问题:1. 在什么条件下,x 有解且唯⼀? 非齐次线性方程在A的秩与[A|B]的秩相同时方程有解,当R(A)=R(A,B)=n时方程有 ...
主要内容 1. 概述 1)考虑k时刻的状态估计,用过去0到k中的数据来估计现在的状态分布: 2)按照贝叶斯法则: 注:从左到右,一次为后验 ...