NLL_Loss
先放上官方用法 torch.nn.functional.nll_loss(input, target, weight=None, size_average=None, ignore_index=-100, reduce=None, reduction='mean') 一般只赋值前两个张量就可以了。 ...
原文：nll_loss
import torch import torch.nn.functional as F input torch.randn , label torch.tensor , , print input ,input softmax F.softmax input,dim print softmax ,softmax log softmax F.log softmax input,dim print ...
2019-09-26 18:10 0 447 推荐指数：
相关推荐
train loss与test loss结果分析/loss不下降
train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;train ...
triplet loss
因为待遇低，因为工作不开心，已经严重影响了自己的工作积极性和工作效率，这几天发觉这样对自己实在是一种损失，决定提高工作效率，减少工作时间。 说说最近做的tracking, multi-object ...
[loss]Triphard loss优雅的写法
之前一直自己手写各种triphard，triplet损失函数， 写的比较暴力，然后今天一个学长给我在github上看了一个别人的triphard的写法，一开始没看懂，用的pytorch函数没怎么见过， ...
Loss 总结：IoU loss总结
object detection 损失：更加接近人眼的损失 what is IoU IoU无法精确的反映两者的重合度大小。如下图所示，三种情况IoU都相等，但看得出来他们的重合度是不一样的，左边的图回归的效果最好，右边的最差。 GIoU Loss(Generalized ...
Triple Loss
Pass Anchor image through all layers Pass Positive image through same layers Pass Negative image through same layers Compute Loss: L(A,P,N ...
Huber loss
统计学中，Huber损失是用于鲁棒回归的损失函数，与平方误差损失相比，对数据中的游离点较不敏感。 也有时使用分类的变体。 1.定义 胡伯损失函数描述估计方法F招致的惩罚。Huber（1964）通过 ...
ctc loss
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23309693 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23293860 CTC：前向计算例子 ...