项目来源于 《opencv 3计算机视觉 python语言实现》 整个执行过程如下： 1）获取一个训练数据集。 2）创建BOW训练器并获得视觉词汇。 3）采用词汇训练SVM。 4）尝试对测试图像的图像金字塔采用滑动宽口进行检测。 5）对重叠的矩形使用非极大抑制。 6）输出 ...

本文转载了文章（沈阳的博客），目的在于记录自己重复过程中遇到的问题，和更多的人分享讨论。 程序包：猛戳我 物体分类 物体分类是计算机视觉中一个很有意思的问题,有一些已经归类好的图片作为 ...

今天去图书馆看到了一本《visual c++数字图像模式识别典型案例详解》，觉得挺好准备入门，找合适的c++编译器都找了一下午。从visual studio到eclipse for c++,要不是被我党屏蔽，要么是网速巨慢。然后找到了一些少有人知道的网站，下载了ide文件，但是安装时又出 ...

使用百度AI图像识别提供的API接口来搭建识图工具，首先要注册百度开发者账号，然后找到图像识别页面，创建应用，申请成功后会给两个重要的数据API Key ，Secret Key，这是实现识图的重要参数，以动物识别为例： 获取access_token接口 识别图像接口 ...

1. 安装配置 1、pip install pytesseract 2、pip install pillow 3、安装tesseract-ocr：http://jaist.dl.sourcef ...

图像识别 ...

一、数据准备 　　首先要做一些数据准备方面的工作：一是把数据集切分为训练集和验证集， 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare／文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的 ...

这是一个最简单的图像识别，将图片加载后直接利用Python的一个识别引擎进行识别 将图片中的数字通过 pytesseract.image_to_string(image) 识别后将结果存入到本地的txt文件中 ...