出现以下问题，程序只能运行一次，而且每运行一次显卡就不见了，出现以下情况，只能重启才可以再次检测到： 最后解决： 我本来安装的是cuda . 但是 下面显示是 ： 起初是因为说他表示最高可以到达cudaV ，最后检查驱动发现真的安装了V 驱动，他是不匹配V 的： 最后，我将驱动恢复了原来的版本： 然后就成功了。 ...
2019-06-20 16:40 0 4510 推荐指数：
训练maskrcnn时，出现了 一开始以为是自己没有把cuda安装好，在排查安装问题，发现没有问题后重启电脑，运行 这个是测试代码，可以查看GPU是否能正常运行 重启电脑后的第一次GPU是可以正常运行的，说明GPU的配置是没有问题 ...
在运行maskrcnn时，会碰到训练不动的问题，就卡在这儿 UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of ...
把数据从CPU迁移到GPU时，可以用.cuda()方法，也可以用.to(device)方法。示例如下。 .cuda()方法 import torch import time t = time.time() b = torch.rand([1024, 1024, 10]) b ...
在指定用第几块GPU的时候，在代码开头输入了 表示用第二块GPU，并且也只能看见第二块，然后输入： 这时候输出的就是1（其实一共有4块） 至此应该不会有什么问题，但是问题出就出在后面的代码： 最好用以下形式，而不是用.cuda(),因为这个无法指定 ...
error info: (They can occur at the same time.) Unable to open 'raise.c': Un ...
因为dgl分gpu版和cpu版，估计默认安装的是cpu版本，所以无法调用cuda，解决方法 https://www.dgl.ai/pages/start.html，选择指定版本进行安装即可，如果在安装后，访问cuda时出现以下错误 ...
报错原因 cuda版本和 pytorch不匹配 解决办法 点击此连接 进入如下图所示的页面 查看cuda版本：nvidia-smi 根据自己所需的torch、系统、cuda版本选择对应的安装方式即可 查看各版本对应关系 参考链接 ...
今天执行基于 PyTorch 的图像分类算法程序时，触发了自己写的断言错误。而断言的细节，就是判断用户输入的 GPU 编号是否合法。 调试打开，发现 torch.cuda.device_count() 返回的是 1。而我机器上明明是两张卡。 一脸懵逼。 查阅 PyTorch 官网后，发现是使用 ...
