torch
1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
原文：[torch] torch.contiguous
torch.contiguous 作用 连续存储，因为view的操作要求的是连续的内容。 详细 考虑下面的操作，transpose操作只是改变了stride，而实际数组存储的内容并没有得到任何改变，即t是连续存储的 ，t 的实际内容也是一致的，但是其索引的stride改变了，按照该索引去找地址则内存是不连续的。由于pytorch的底层实现是C，也就是行优先存储.由最后输出的faltten后的结果可 ...
2019-06-04 16:48 0 509 推荐指数：
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