在60分钟闪电战中，我们像你展示了如何加载数据，通过为我们定义的nn.Module的子类的model提供数据，在训练集上训练模型，在测试集上测试模型。为了了解发生了什么，我们在模型训练时打印了一些统计 ...

torch.autograd 是PyTorch的自动微分引擎，用以推动神经网络训练。在本节，你将会对autograd如何帮助神经网络训练的概念有所理解。 背景 神经网络（NNs）是在输入数据上执行 ...

该教程是在notebook上运行的，而不是脚本，下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类：torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoade ...

神经网络可以使用 torch.nn包构建。 现在你已经对autograd有所了解，nn依赖 autograd 定义模型并对其求微分。nn.Module 包括层，和一个返回 output 的方法 - ...