Pytorch tensor操作
https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html
我们需要明确一下，torch.Tensor()是python类，更明确地说，是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名，torch.Tensor([1,2])会调用Tensor类的构造函数init，生成单精度浮点类型的张量。如上右图。而torch.tensor()仅仅是python函数：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.tensor ，函数原型是：
其中data可以是：list, tuple, NumPy ndarray, scalar和其他类型。torch.tensor会从data中的数据部分做拷贝（而不是直接引用），根据原始数据类型生成相应的torch.LongTensor、torch.FloatTensor和torch.DoubleTensor。
这里再说一下torch.empty()，根据 https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?highlight=empty#torch.empty ，我们可以生成指定类型、指定设备以及其他参数的张量，由于torch.Tensor()只能指定数据类型为torch.float，所以torch.Tensor()可以看做torch.empty()的一个特殊情况。
最后放一个小彩蛋：可看到：
