Pytorch tensor操作
https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html
我們需要明確一下，torch.Tensor()是python類，更明確地說，是默認張量類型。torch.FloatTensor()的別名，torch.Tensor([1,2])會調用Tensor類的構造函數init，生成單精度浮點類型的張量。如上右圖。而torch.tensor()僅僅是python函數：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.tensor ，函數原型是：
其中data可以是：list, tuple, NumPy ndarray, scalar和其他類型。torch.tensor會從data中的數據部分做拷貝（而不是直接引用），根據原始數據類型生成相應的torch.LongTensor、torch.FloatTensor和torch.DoubleTensor。
這里再說一下torch.empty()，根據 https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?highlight=empty#torch.empty ，我們可以生成指定類型、指定設備以及其他參數的張量，由於torch.Tensor()只能指定數據類型為torch.float，所以torch.Tensor()可以看做torch.empty()的一個特殊情況。
最后放一個小彩蛋：可看到：
