Conv1D和Conv2D的区别
我的答案是，在Conv2D输入通道为1的情况下，二者是没有区别或者说是可以相互转化的。首先，二者调用的最后的代码都是后端代码（以TensorFlow为例，在tensorflow_backend.py里面可以找到）： x = tf.nn.convolution( input=x, filter ...
原文：Conv1D、Conv2D、Conv3D
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 . 二维卷积 图中的输入的数据维度为 amp x D ，过滤器大小为 amp x D ，二者做卷积，输出的数据维度为 amp x D amp x 。如果你对卷积维度的计算不清楚，可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记 deeplearning.ai 之卷积神 ...
2019-04-25 21:16 0 14439 推荐指数：
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