转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/334772391 Noise Contrastive Estimation 前世今生——从 NCE 到 InfoNCE 0 前言 作为刚入门自监督学习的小白,在阅读其中 Contrastive Based ...
.算法概述 假设X是从真实的数据 或语料库 中抽取的样本,其服从一个相对可参考的概率密度函数P d ,噪音样本Y服从概率密度函数为P n ,噪音对比估计 NCE 就是通过学习一个分类器把这两类样本区别开来,并能从模型中学到数据的属性。 模型原始论文:Noise contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized ...
2019-04-07 23:31 0 4017 推荐指数:
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/334772391 Noise Contrastive Estimation 前世今生——从 NCE 到 InfoNCE 0 前言 作为刚入门自监督学习的小白,在阅读其中 Contrastive Based ...
Notes from Notes on Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling one sample: \[x_i \to [y_i^0,\cdots,y_{i}^{k}] \] where \(y_i ...
tf.nn.nce_loss是word2vec的skip-gram模型的负例采样方式的函数,下面分析其源代码。 1 上下文代码 loss = tf.reduce_mean( tf.nn.nce_loss(weights=nce ...
作者:桂。 时间:2017-06-14 12:08:57 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6956556.html 主要是《Speech enh ...
http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 损失函数可以看做 误差部分(loss term) + 正则化部分 ...
http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf Loss Function 损失函数可以看做 误差 ...
线性回归中提到最小二乘损失函数及其相关知识。对于这一部分知识不清楚的同学可以参考上一篇文章《线性回归、梯度下降》。本篇文章主要讲解使用最小二乘法法构建损失函数和最小化损失函数的方法。 最小二乘法构建损失函数 最小二乘法也一种优化方法,用于求得目标函数的最优值。简单的说 ...
转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 线性回归中提到最小二乘损失函数及其相关知识。对于这一部分知识不清楚的同学可以参考上一篇文章《线性回归、梯度下降》。本篇文章主要讲解使用最小二乘法法构建损失函数和最小化损失函数的方法 ...