一、从本质上来讲tf.layers.Dense是一个类 tf.layers.dense是一个函数 二、从使用上来讲:Dense分成两步:第一步是定义层的结构;第二步传入数据;a=tf.layers.Dense(20,activation=tf.nn.tanh, name="u ...
tf.layers.dense用法 年 月 日 : : o haidee o阅读数: dense:全连接层 相当于添加一个层,即初学的add layer 函数 tf.layers.dense inputs, units, activation None, use bias True, kernel initializer None, bias initializer tf.zeros initi ...
2019-03-10 09:29 0 2697 推荐指数:
一、从本质上来讲tf.layers.Dense是一个类 tf.layers.dense是一个函数 二、从使用上来讲:Dense分成两步:第一步是定义层的结构;第二步传入数据;a=tf.layers.Dense(20,activation=tf.nn.tanh, name="u ...
转发博客链接:https://www.jianshu.com/p/3855908b4c29 网上很多有关全连接层实现的代码,大部分都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b,利用矩阵乘法实现全连接层。 而TensorFlow中封装了全连接层函数tf.layers.dense ...
最近在用TensorFlow实现CNN网络时用到了全连接层,在网上看了很多有关全连接层实现的代码,发现相当一部分人都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b,利用矩阵乘法实现全连接层。而TensorFlow中封装了全连接层函数tf.layers.dense(),但是官方文档中并没有解释其详细原理 ...
tf.keras.layers.Max2D( pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None ) pool_size:2个整数的整数或元组/列表:(pool_height,pool_width),用于 ...
Returns an initializer that generates tensors without scaling variance. When initializing a ...
tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES。 机器学习的 L1 和 L2 规范 其他规则化函数 Regularizers t ...
Batch Normalization在TensorFlow中有三个接口调用 (不包括slim、Keras模块中的),分别是: tf.layers.batch_normalization tf ...
就是我们熟知的L2正则化,是权重的平方再加和 L1正则化是权重的绝对值加和 转载:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...