tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.floa ...

使用语句： 读取图像时报错如下： 原因： 0x92 即 10010010，UTF8 中编码一个字符的第一个字节（start byte）只可能是 0xxxxxxx、11 ...

tf.control_dependencies(control_inputs) 此函数指定某些操作执行的依赖关系 返回一个控制依赖的上下文管理器，使用 with 关键字可以让在这个上下文环境中的操 ...

tf.Variable(<initial - value>，name=<optional - name>) 此函数用于定义图变量。生成一个初始值为initial - valu ...

tf.global_variables_initializer() 此函数是初始化模型的参数 当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上这一句 tf.global_var ...

1.初始化为常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一个初始值为常量value的tensor对象 value：指定的常量 dtype：数据 ...

tf.name_scope() 此函数作用是共享变量。在一个作用域scope内共享一些变量，简单来说，就是给变量名前面加个变量空间名，只限于tf.Variable()的变量 tf.variable ...

tf.add_to_collection(name, value) 此函数将元素添加到列表中 参数： name：列表名。如果不存在，创建一个新的列表 value：元素 tf.ge ...

tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数： input：输入数据 dimension：按某维度查找。 　　　　dimension=0：按列 ...

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