resnet 又叫深度残差网络 图像识别准确率很高，主要作者是国人哦 深度网络的退化问题 深度网络难以训练，梯度消失，梯度爆炸，老生常谈，不多说 resnet 解决了这个问题，并且将 ...

问题描述： 明明安装了numpy，而且经常使用并没有发生错误，却发生如下错误 No module named 'numpy.core._multiarray_umath 解决方法： 1. ...

Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell　　新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 构建多隐层神经网络 __init__(cells, ...

tf.boolean_mask 的作用是 通过布尔值 过滤元素 tensor：被过滤的元素 mask：一堆 bool 值，它的维度不一定等于 tensor return： m ...

TFRecord 是 tensorflow 内置的文件格式，它是一种二进制文件，具有以下优点： 1. 统一各种输入文件的操作 2. 更好的利用内存，方便复制和移动 3. 将二进制数据和标签(la ...

这是一篇需要仔细思考的博客； 预训练模型 tensorflow 在 1.0 之后移除了 models 模块，这个模块实现了很多模型，并提供了部分预训练模型的权重； 图像识别模型的权重下载地 ...

本文从tensorflow的代码层面理解LSTM。 看本文之前，需要先看我的这两篇博客 https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10495745.html 谈到网络 ...

自编码器论文的提出是为了神经网络权重更好的初始化，他将多层网络一层一层的通过自编码器确定初始权重，最终再对模型进行权重训练； 这种初始化权重的方式目前已经不是主流，但他的思路可以借鉴到很多场景； ...

确认显卡支持 cuda 首先确认显卡是否是 英伟达 NVIDIA 的，当然 AMD 也支持，但是不常用； NVIDIA 显卡有 GTX Geforce、Quadra 和 Tesla 三大系列，然后 ...

tensorflow 中自带了很多图像处理的方法，基本都在 tf.image 模块中，虽然不如 opencv 强大，但也比较常用，这里做个记录。 图像编解码 1. 用 tf 的方法读取图片后 ...