tf.keras模块——Input、Model
tf.keras.Input() 初始化一个keras张量 tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, ...
花费 5 ms
tf.keras模型——Sequential
tf.keras.Sequential 序列化建模，一般步骤为： 1、实例化一个Sequential类，该类是继承于Model类； 2、添加所需要的神经网络层； 3、用comp ...
tf.keras模型——backend后端API
tf.keras.backend tf.keras的后端API，这里集成了很多常用的数学方法 abs()：获取元素的绝对值；可以传入数值型常量、张量、列表等； 这里的 ...
tf.keras模型——activations激活函数
Module: tf.keras.activations activations类保存了各种激活函数 activations类的方法： elu(): 指数线性单位； ...
tf.keras模块——callbacks 回调函数
Module: tf.keras.callbacks class BaseLogger 该类的结构： ...
Tensorflow--创建模型，自定义loss
1、定义一个简单结构的函数模型，并自定义损失函数 输出： ...
tf.keras模型——applications
Module: tf.keras.applications 该类封装了很多重量级的网络架构，实例化的时候会默认加载参数 DenseNet121() DenseNet169() ...