没有用Dist关闭生成的所有进程,就会导致程序崩溃后GPU显存未释放。笔者观察发现,由于没有用Dist关闭 ...
我们在使用tensorflow 的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia smi也看到没有程序了,但是 的内存并没有释放,那么怎么解决该问题呢 首先执行下面的命令: fuser v dev nvidia 查找占用GPU资源的PID 因为我们只有一块显卡,所以显示如下图所示: 可以看到我们的nvidia 上还有一个python . 的PID 然后我们执行 ...
2019-02-22 11:25 1 6006 推荐指数:
没有用Dist关闭生成的所有进程,就会导致程序崩溃后GPU显存未释放。笔者观察发现,由于没有用Dist关闭 ...
笔者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的时候,中途使用了Win+C键结束了程序的进行,但是GPU的显存却显示没有释放,一直处于被占用状态。 使用命令 nvidia-smi 显示如下 两个GPU程序都在执行中,实际上GPU:0已经被笔者停止了,但是GPU没有释放,进程还在继续 ...
如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python。所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到); 2 然后再 ...
HBM显存与GPU 彻底改变显存技术 低功耗存储芯片,具有超宽通信数据通路和革命性的创新堆叠方案。 信息图:推出高带宽显存 HBM采用垂直堆叠方式和高速信息传输,以创新的小尺寸为用户带来了真正让人振奋的性能。这种内存在显卡中的应用只是个开始,超低功耗和节约空间的特点将掀起业界创新热潮 ...
问题描述 nvidia-smi 下面无进程显示,但是显存却被占用没有被释放 使用以下命令, 找到对应进程, 结束即可 ...
运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序。 一、TensorFlow 1.预加载比例限制 2.自适应 二、Keras 1.当使用Keras的情况下,当import keras时 ...
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU(如使用pycharm进行调试时),可以使用下面的代码 制定显存 定量设置显存 默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式,来设置使用的GPU显存: 按需设置显存 ...
用只有2个G的显卡跑数据就需要在训练之前先把无关进程杀掉,防止跑到一半显存满了 nvidia-smi:显示当前GPU中的线程 kill -9 PID:输入PID以结束线程 ...