为了获得性能良好的神经网络，网络定型过程中需要进行许多关于所用设置 超参数 的决策。超参数之一是定型周期 epoch 的数量：亦即应当完整遍历数据集多少次 一次为一个epoch 如果epoch数量太少，网络有可能发生欠拟合 即对于定型数据的学习不够充分 如果epoch数量太多，则有可能发生过拟合 即网络对定型数据中的 噪声 而非信号拟合 。 早停法旨在解决epoch数量需要手动设置的问题。它也可 ...
2019-01-08 16:00 0 4048 推荐指数：
学卷积神经网络的理论的时候，我觉得自己看懂了，可是到了用代码来搭建一个卷积神经网络时，我发现自己有太多模糊的地方。这次还是基于MINIST数据集搭建一个卷积神经网络，首先给出一个基本的模型，然后再用Batch Norm、Dropout和早停对模型进行优化；在此过程中说明我在调试代码过程中遇到 ...
TensorFlow tf.keras.callbacks.EarlyStopping 当模型训练次数epoch设置到100甚至更大时，如果模型的效果没有进一步提升，那么训练可以提前停止，继续训练很可能会导致训练过拟合，而EarlyStopping就是用来提前结束训练 ...
和L2正则化、早停和权重衰减（Weight Decay），一种是增大训练样本量，比如数据增强（Data A ...
python中的这些坑，早看早避免。 说一说python中遇到的坑，躲坑看这一篇就够了 传递参数时候不要使用列表 上面的代码输出的结果并不是我们预期的那样，打印出三个数组[1],[2],[3]。 而是下面这样. 为什么会这样呢，原因就是参数age是一个列表，列表是一个可变 ...
有道云笔记实在是太好用了,比博客园好用了几个等级.有搜索,有markdown,哪个都比博客园的功能好用,而且查看保存也方便,so,暂时不打算更新博客了,目前没写博客的念头,笔记真香~ 更新: 有道云 ...
最近要做一个项目,需要持续响铃并振动,知道有私有api可以使用,但无奈要上线,为了保险起见,果断放弃,在网上找了一个方法可以实现如下: 在播放振动的代码前面注册写下面一句代码: 1 AudioS ...
New York is 3 hours ahead of California, but it does not make California slow. 纽约时间比加州时间早三个小时，但加州时间并没有变慢。 Someone graduated at the age of 22 ...
1、服务注册中心 1、Eureka停止更新 2、Zookeeper 替代（保守） 3、Consul go语言 4、nacos（推荐重点）替换 2、服务调用 1、Ribbon停更 2、LoadBalanced 3、服务调用 1、Feigin维护停 ...
