来源：KDD 原文： HEER code： https: github.com GentleZhu HEER 注： 若有错误，欢迎指正 这篇KDD 的文章，没有按照常规的方法将所有的node嵌入到同一的空间，因为文章提出 node 因为连接的 edge 类型 type 不同，存在不兼容 incompatibility 的特性，所以最好能够根据不同的edge type来定义不同度量空间 metri ...
2018-12-21 20:15 1 585 推荐指数：
[论文阅读笔记] Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 现有的异构网络（HIN）嵌入方法本质上可以归结为两个步骤 ...
研究动机 异构信息网络是推荐系统中重要的数据表示。异构信息网络的推荐系统常常面临2个问题：如何去表示推荐系统的高级语义，如何向推荐系统中融入异构信息。在这篇文章中，我们首先将meta-graph融入 ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1804.02516 研究领域 文本-视频检索。 存在问题 缺乏大规模的标注数据。 One difficulty with thi ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv:1812.06127v3 [cs.LG] 11 Jul 2019 目录： Abstract 1 In ...
[论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 解决异构网络上的节点嵌入 ...
1. 文献信息 题目： Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching（基于图嵌入的深度图匹配） 作者：上海交通大学研究团队（Runzhong Wang ,Junchi Yan,Xiaokang Yang ...
本文主要贡献 新的分类模式：我们提出了一种新的图神经网络分类法。图神经网络分为四类：递归图神经网络、卷积图神经网络、图自动编码器和时空图神经网络。 全面的论述：我们提供了图形数据的现代深度 ...
最近关注了一些Deep Learning在Information Retrieval领域的应用，得益于Deep Model在对文本的表达上展现的优势（比如RNN和CNN），我相信在IR的领域引入Deep Model也会取得很好的效果。 IR的范围可能会很广，比如传统的Search Engine ...
