focal loss和ohem
公式推导：https://github.com/zimenglan-sysu-512/paper-note/blob/master/focal_loss.pdf 使用的代码：https://github.com/zimenglan-sysu-512/Focal-Loss ...
原文：Focal Loss(RetinaNet) 与 OHEM
Focal Loss for Dense Object Detection RetinaNet YOLO和SSD可以算one stage算法里的佼佼者，加上R CNN系列算法，这几种算法可以说是目标检测领域非常经典的算法了。这几种算法在提出之后经过数次改进，都得到了很高的精确度，但是one stage的算法总是稍逊two stage算法一筹，于是就有了Focal Loss来找场子。 在Focal ...
2018-11-30 11:24 0 1974 推荐指数：
相关推荐
Focal Loss和OHEM如何应用到Faster R-CNN
转发：https://blog.csdn.net/WYXHAHAHA123/article/details/87915098 在物体检测问题中，主要分为两类检测器模型：one stage detector（SSD,YOLO系列，retinanet）和two stage detector ...
Focal Loss for Dense Object Detection(RetinaNet)(代码解析)
转自：https://www.jianshu.com/p/db4ccd194109 ...
论文阅读笔记四十四：RetinaNet:Focal Loss for Dense Object Detection(ICCV2017）
论文原址：https://arxiv.org/abs/1708.02002 github代码：https://github.com/fizyr/keras-retinanet 摘要 目前，具有较高准确率的检测器基于双阶段的目标检测算法实现，单阶段通过对可能存在的位置进行 ...
Focal Loss 理解
本质上讲，Focal Loss 就是一个解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的一个 loss，总之这个工作一片好评就是了。 看到这个 loss，开始感觉很神奇，感觉大有用途。因为在 NLP 中，也存在大量的类别不平衡的任务。最经典的就是序列标注任务中类别是严重不平衡的，比如在命名实体识别中 ...
Focal Loss笔记
论文：《Focal Loss for Dense Object Detection》 Focal Loss 是何恺明设计的为了解决one-stage目标检测在训练阶段前景类和背景类极度不均衡（如1：1000）的场景的损失函数。它是由二分类交叉熵改造而来的。 标准交叉熵 其中，p是模型预测 ...
Focal Loss理解
1. 总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数形式 Focal loss是在交叉熵损失函数基础上进行的修改，首先回顾二分类交叉上损失 ...