Huber loss
统计学中，Huber损失是用于鲁棒回归的损失函数，与平方误差损失相比，对数据中的游离点较不敏感。 也有时使用分类的变体。 1.定义 胡伯损失函数描述估计方法F招致的惩罚。Huber（1964）通过分段定义了损失函数。 当a的值较小时，该函数为二次函数，当a的值较大时，该函数为线性函数 ...
原文：Huber Loss
Huber Loss 是一个用于回归问题的带参损失函数, 优点是能增强平方误差损失函数 MSE, mean square error 对离群点的鲁棒性。 当预测偏差小于 时，它采用平方误差, 当预测偏差大于 时，采用的线性误差。 相比于最小二乘的线性回归，HuberLoss降低了对离群点的惩罚程度，所以 HuberLoss 是一种常用的鲁棒的回归损失函数。 Huber Loss 定义如下 begi ...
2018-09-24 19:25 0 10822 推荐指数：
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Huber Loss 介绍
Huber Loss 是一个用于回归问题的带参损失函数, 优点是能增强平方误差损失函数(MSE, mean square error)对离群点的鲁棒性。 当预测偏差小于 δ 时，它采用平方误差,当预测偏差大于 δ 时，采用的线性误差。 相比于最小二乘的线性回归，HuberLoss降低了对离群点 ...
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原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Huber_loss In statistics, the Huber loss is a loss function used in robust regression, that is less sensitive ...
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