前言:本文同步发布于“Charlotte数据挖掘”,算是一个经验总结+福利文,所以在博客园也同步发一下^_^,让更多的人参与抽奖~希望不要被小编移除首页 - - 正文: 今天是七夕➕ ...
Learning rate这件小事 . Learning Rate Finder Deep learning models are typically trained by a stochastic gradient descent optimizer. There are many variations of stochastic gradient descent: Adam, RMSProp, ...
2018-07-11 09:56 0 1954 推荐指数:
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在上一篇《Visual Studio 调试技巧》中,介绍了一些VS常用的调试操作,今天,聊一聊VS当中一个不太常见,但有时又有妙用的操作——VS生成事件。 一、什么是VS生成事件 简单来说,VS生 ...
https://www.zhihu.com/question/64134994 1、增加batch size会使得梯度更准确,但也会导致variance变小,可能会使模型陷入局部最优; 2、因此增大batch size通常要增大learning rate,比如batch size增大m倍,lr ...
本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响,以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧。 在机器学习中,监督式学习(Supervised Learning)通过定义一个模型,并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法(Gradient Descent)是一个广泛被用来最小化模型误差 ...
关于learning rate decay的问题,pytorch 0.2以上的版本已经提供了torch.optim.lr_scheduler的一些函数来解决这个问题。 我在迭代的时候使用的是下面的方法。 classtorch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR ...
1.线程的创建 多线程的使用在一些较为复杂的问题中十分常见,例如用爬虫爬取上亿条数据的情况下,单线程便不再适用啦,要想掌握多线程的使用,我们首先从线程的创建和使用开始。 Python中使用线程有多 ...
抱歉用了这么渣的标题,其实是一个很简单而且很常见的需求:假设我们有一个学生表,它有一个状态字段: 由一个数字代表学生的各种状态,例如 1 表示“在校”,2 表示“休学”,3 表示“肄业 ...