这个函数的作用为:对于不同大小的训练集,确定交叉验证训练和测试的分数。一个交叉验证发生器将整个数据集分割k次,分割成训练集和测试集。不同大小的训练集的子集将会被用来训练评估器并且对于每一个大小的训 ...
学习曲线函数: from sklearn.learning curve import learning curve 调用格式: learning curve estimator, X, y, train sizes array . , . , . , . , . , cv None, scoring None, exploit incremental learning False, n jobs ...
2018-01-12 13:57 0 1536 推荐指数:
这个函数的作用为:对于不同大小的训练集,确定交叉验证训练和测试的分数。一个交叉验证发生器将整个数据集分割k次,分割成训练集和测试集。不同大小的训练集的子集将会被用来训练评估器并且对于每一个大小的训 ...
目录 代码实现 使用学习曲线 函数提炼 使用多项式回归的学习曲线 20阶的学习学习曲线 ...
这个函数需要引用sklearn包 这个函数的调用格式是: 这个函数的作用为:对于不同大小的训练集,确定交叉验证训练和测试的分数。一个交叉验证发生器将整个数据集分割k次,分割成训练集和测试集。不同大小的训练集的子集将会被用来训练评估器并且对于每一个大小的训练子集都会 ...
验证曲线是用来提高模型的性能,验证曲线和学习曲线很相近,不同的是这里画出的是不同参数下模型的准确率而不是不同训练集大小下的准确率,主要用来调参,validation_curve方法使用采样k折交叉验证来评估模型的性能。 参数: param_name :str,要评估的参数 ...
roc曲线是机器学习中十分重要的一种学习器评估准则,在sklearn中有完整的实现,api函数为sklearn.metrics.roc_curve(params)函数。 官方接口说明:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
原创博文,转载请注明出处! 1.AUC AUC(Area Under ROC Curve),即ROC曲线下面积。 2.AUC意义 若学习器A的ROC曲线被学习器B的ROC曲线包围,则学习器B的性能优于学习器A的性能;若学习器A的ROC曲线和学习器B的ROC曲线交叉,则比较 ...