人群计数综述：https://cloud.tencent.com/developer/news/356543 https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/68946693 (人群密度训练技巧) darknet : https ...

matlab中提供了核平滑密度估计函数ksdensity(x)： [f, xi] = ksdensity(x) 返回矢量或两列矩阵x中的样本数据的概率密度估计f。 该估计基于高斯核函数，并且在等间隔的点xi处进行评估，覆盖x中的数据范围。 ksdensity估计单变量数据的100点密度，或双 ...

密度估计 密度估计分为参数估计（极大似然估计）和非参数估计两种。 常用的非参数估计方法有直方图法和核密度估计方法。 常采用高斯核，带宽h（平滑参数）通常采用交叉验证得到最优值。 MATLAB实现 参考https://www.mathworks.com/help/stats ...

matplotlib的补充，而不是替代物。 kdeplot(核密度估计图) 核密度估计(kern ...

概率分布估计。核密度估计（kernel density estimation,KDE）算法将高斯混合理念扩 ...

在学概率论时，常常会看到各种稀奇古怪的名字，有的书上只介绍了该如何求解，但是从不介绍为什么这么叫以及有什么用，本文就介绍一下概率密度估计是什么以及是干什么用的,主要参考Jason BrownLee大神的一篇博文进行介绍。 后面部分名词会以英文缩写形式介绍，汇总如下： 概率密度 ...

随机信号功率谱密度估计 --By xzd1575 一、实验目的 1．深入理解随机信号功率谱密度估计 2．掌握在Matlab平台上进行信号功率谱密度估计的基本方法 二、实验原理 1. 随机信号功率谱密度定义 定义随机信号信号的功率谱为 其中为随机信号的自相关函数。 功率谱反映 ...

核概率密度估计 本文分为三个部分：第一部分是直方图，讨论了如何创建它以及它的属性是什么样的。第二部分是核密度估计，介绍了它对比直方图有哪些改进和更一般性的特点。 最后一部分是，为了从数据中抽取所有重要的特征，怎么样选择最合适，漂亮的核函数。 直方图 直方图是最简单，并且也是最常见的一种的非 ...