参考文献 CTC学习笔记(一) 简介:https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/51763868 CTC学习笔记(二) 训练和公式推导 很详细的公示推导 前向后向算法计算序列概率,并最大化 使用 ...
原文地址: https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p CTC:前向计算例子 这里我们直接使用warp ctc中的变量进行分析。我们定义T为RNN输出的结果的维数,这个问题的最终输出维度为alphabet size。而ground truth的维数为L。也就是说,RNN输出的结果为alphabet size T的结果,我们要将这个 ...
2017-08-29 17:50 0 4363 推荐指数:
参考文献 CTC学习笔记(一) 简介:https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/51763868 CTC学习笔记(二) 训练和公式推导 很详细的公示推导 前向后向算法计算序列概率,并最大化 使用 ...
下来。 经过查找相关资料,都是说CTC在计算loss时要求输入序列长度不小于标签长度,但是不太懂这句话啥意思。 最 ...
CTC,Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。语音识别端到端解决方案中应用的技术。主要是解决以下两个问题 解决语音输入和标签的对齐问题。对于一段语音输入,将其转化为声学频谱图,传统的声学模型需要对其频谱图上 ...
CTC是2006年的论文Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks中提到的,论文地址: http ...
CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/2017/ctc/) 这篇 ...
CTC解决什么问题 CTC,Connectionist Temporal Classification,用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。 举例来说,在语音识别中,我们希望音频中的音素和翻译后的字符可以一一对应,这是训练时一个很天然的想法。但是要对齐是一件很困难的事,如下图所示(图 ...
train loss与test loss结果分析train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;train ...