1,概述 机器翻译中常用的自动评价指标是 $BLEU$ 算法,除了在机器翻译中的应用,在其他的 $seq2seq$ 任务中也会使用,例如对话系统。 2 $BLEU$算法详解 假定人工给出的译文为$reference$,机器翻译的译文为$candidate$。 1)最早 ...
评价机器学习系统是的指标同样适用于图像或者视频描述领域。BELU Meteor ROUGE CIDEr和SPICE。前两个是评测机器翻译的,第三个是评测自动摘要的,最后两个应该是为caption定制的。 BLEU Bilingual Evaluation Understudy用于分析候选译文 待评价的译文 和参考译文中N元组共同出现的程度,IBM于 年提出的。 对于一个待翻译的句子,候选译文用Ci ...
2017-06-09 15:50 1 5942 推荐指数:
1,概述 机器翻译中常用的自动评价指标是 $BLEU$ 算法,除了在机器翻译中的应用,在其他的 $seq2seq$ 任务中也会使用,例如对话系统。 2 $BLEU$算法详解 假定人工给出的译文为$reference$,机器翻译的译文为$candidate$。 1)最早 ...
大家对这个评价指标的概念已经很熟悉,随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU: a Method for Au ...
本文近期学习NMT相关知识,学习大佬资料,汇总便于后期复习用,有问题,欢迎斧正。 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention ...
机器翻译入门,传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning,相关内容转载如下。声明:一些内容转载并整合。 第一部分:转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我们先来看看 ...
论文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 机器翻译又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程,本质 ...
基于规则 基于规则的机器翻译早在几十年前即已开发出来,是最早的实用自动翻译方法。这类翻译引擎的工作原理是解析源语言句子,分析其结构(例如,确定哪些词汇用作动词或名词),接着将句子转换为中间的、机器可读的代码,然后再将它们转换为目标语言。 基于规则的机器翻译的优点是十分精细的翻译引擎可翻译 ...
本文转自: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264 ...
transformer是一种不同于RNN的架构,模型同样包含 encoder 和 decoder ,但是encoder 和 decoder 抛弃 了RNN,而使用各种前馈层堆叠在一起。 Encode ...