推荐《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》
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原文：inference和learning
一开始对于机器学习，主要是有监督学习，我的看法是： 假定一个算法模型，然后它有一些超参数，通过喂多组数据，每次喂数据后计算一下这些超参数。最后，数据喂完了，参数取值也就得到了。这组参数取值 这个算法，就是模型文件，后续能够用来预测，也就是直接用这个算法 这个参数取值的组合，能投入实际使用，做分类 回归。 但是后来出现了inference，以及指出和learning是不同的过程。这就有点让人发晕了。 ...
2016-11-21 23:07 0 6017 推荐指数：
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