原文:基于2D-RNN的鲁棒行人跟踪

基于 D RNN的鲁棒行人跟踪 Recurrent Neural Networks RNN 行人跟踪 读 G.L. Masala, et.al., D Recurrent Neural Networks for Robust Visual Tracking of Non Rigid Bodies, EANN , CCIS , 笔记 首先给一些介绍Recurrent Neural Network比 ...

2016-11-03 17:13 2 1819 推荐指数:

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基于层次关联的多目标跟踪

基于层次关联的多目标跟踪 层次关联 多目标跟踪 读"C. Huang, B. Wu, R. Nevatia. Robust Object Tracking by Hierarchical Association ...

Wed Oct 12 06:25:00 CST 2016 1 1437
特征及应用

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70385018 sift import cv2 as cv img = cv.imread('D:/lena.jpg') gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) sift ...

Fri Feb 26 23:52:00 CST 2021 0 345
图(Robustness Diagram)

图与系统需求分析 图(Robustness Diagram)是由Ivar Jacobson于1991年发明的,用以回答“每个用例需要哪些对象”的问题。后来的UML并没有将图列入UML标准,而是作为UML版型(Stereotype)进行支持。对于RUP、ICONIX等过程,图都是 ...

Thu Mar 28 07:29:00 CST 2019 1 4293
的神经网络模型添加噪音

深度神经网络在诸如图像识别、目标检测、语义分割以及语音和自然语言处理上都表现的很好; 但是也存在一个问题——他们不能很好的处理真实世界数据集上的噪音; 当网络模型处理含有噪音的数据时,他们的泛化性 ...

Sat May 22 19:11:00 CST 2021 0 3345
一种新颖的自动驾驶车辆换道轨迹规划方法

编者按:运动规划作为一种具有多个非线性约束的高维优化问题,需要消耗大量的计算资源,并且由于场景的复杂性和实时性,不是总能快捷简单的得到最优轨迹,这对规划算法的鲁棒性和实用性有着较高的要求。本文提出了一 ...

Fri Jul 05 03:39:00 CST 2019 0 1280
项目实践 | 行人跟踪与摔倒检测报警

1、简介 本项目的目的是为了给大家提供跟多的实战思路,抛砖引玉为大家提供一个案例,也希望读者可以根据该方法实现更多的思想与想法,也希望读者可以改进该项目种提到的方法,比如改进其中的行人检测器、跟踪方法、行为识别算法等等。 本项目主要检测识别的行为有7类:Standing, Walking ...

Thu Feb 04 21:48:00 CST 2021 0 413
 
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