理解 sklearn.preprocessing.MinMaxScaler
公式 非常有用的工具，可以把数据集的不同特征缩放到固定范围。 先从简单的说起，[0,1]缩放，公式 \(X_{scaled} = \frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}\) MinMaxScaler可以缩放到任意范围[MIN,MAX]，因此更一般化的公式 ...
原文：preprocessing MinMaxScaler
import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerdataset np.array , , , .astype float normalize the datasetscaler MinMaxScaler feature range , dataset scaler.fit transform dataset origi ...
2016-10-14 17:17 0 5490 推荐指数：
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